Synthesized AI LMI-based Criterion for Mechanical Systems

This paper proposes a novel artificial intelligence sythethized controller in the mechanical system which has high speed computation because of the LMI type criterion. The proposed membership functions are adopted and stabilization criterion of the closed-loop T-S fuzzy systems are obtained through a new parametrized LMI (linear matrix) inequality which is rearranged by machine learning membership functions.     

Novel stability criteria for fuzzy Hopfield neural networks based on an improved homogeneous matrix polynomials technique

The global stability problem of Takagi-Sugeno(T-S) fuzzy Hopfield neural networks(FHNNs) with time delays is investigated.Novel LMI-based stability criteria are obtained by using Lyapunov functional theory to guarantee the asymptotic stability of the FHNNs with less conservatism.Firstly,using both Finsler’s lemma and an improved homogeneous matrix polynomial technique,and applying an affine parameter-dependent Lyapunov-Krasovskii functional,we obtain the convergent LMI-based stability criteria.Algebraic properties of the fuzzy membership functions in the unit simplex are considered in the process of stability analysis via the homogeneous matrix polynomials technique.Secondly,to further reduce the conservatism,a new right-hand-side slack variables introducing technique is also proposed in terms of LMIs,which is suitable to the homogeneous matrix polynomials setting.Finally,two illustrative examples are given to show the efficiency of the proposed approaches.     

广义拟Sugeno模糊积分的确界式等价表示

通过减弱公理化条件给出新拟乘算子, 并按照拟乘运算针对实函数正(负)部建立了广义拟Sugeno模糊积分. 依据演化的确界概念获得了该积分的3种表达形式, 并给出了其等价表示及其证明. 最后, 通过实例验证了该广义拟Sugeno模糊积分3种等价表示的正确性.     

直觉判断矩阵的弱传递性与加型一致性研究

定义了直觉判断矩阵的有向图和有向路概念,证明在一定的条件下直觉判断矩阵的有向图有唯一有向路.利用该结论给出一个简洁的排序方法,并指出这种方法的不足之处.通过反例说明了直觉判断矩阵已有的加型一致性概念与弱传递性概念之间没有必然强弱关系.根据直觉模糊数的得分值和精确度值,利用效用的思想给出直觉判断矩阵加型一致性的新定义,并证明了新定义的加型一致性具有弱传递性.针对一般的直觉判断矩阵, 运用新定义的加型一致性概念以及偏差函数的方法给出了求解直觉判断矩阵的直觉模糊数型权重的模型,并通过算例验证了决策方法的实用性.     

基于结构元方法的模糊数互补判断矩阵排序法

利用模糊结构元方法,研究了决策信息以模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。给出了模糊数互补判断矩阵的定义,介绍了模糊数排序的一种简捷方法——组合序。在该序的基础上,对模糊有序加权平均(FOWA)算子的若干性质进行证明。利用该算子能够将模糊数互补判断矩阵转换为实数矩阵,进而,对模糊数互补矩阵的排序问题转换成实数矩阵的排序问题。只要矩阵中的元为有界闭模糊数,就可以利用FOWA算子进行排序。最后通过算例对比分析,算例表明利用本文的方法进行排序更为简捷。     

基于专家－模糊PID的通用温度控制系统研究

为了解决温度控制系统易受外界干扰、自身参数时变不确定以及控制难度大等问题, 采用了模糊PID控制算法结合专家判断, 组成专家－模糊PID控制器的方法来控制温度. 将该方法应用于通用智能温度控制器中, 调试运行结果表明: 该方法解决了常规PID适应性差、不能在线进行参数自整定的问题, 不仅具有PID控制精度高的优点, 同时具有良好的动、静态特性, 可满足在通用智能温度控制器中的应用     

基于马尔科夫链与鞍点逼近的模糊随机可靠性分析方法

针对同时存在随机不确定性和模糊不确定性的可靠性分析问题,提出了两种高效解决方法。一种是迭代马尔科夫链鞍点逼近法,该方法的基本思想是给定隶属水平下由迭代马尔科夫链和一次鞍点逼近法求得可靠度上下限,不同的隶属水平对应不同的可靠度上下限,遍历隶属水平的取值区间[0,1]即可求得可靠度隶属函数,与传统的两相Monte Carlo数字模拟法和迭代一次二阶矩法相比,该方法具有效率高和对非正态基本随机变量不需要进行正态转换的优点;第二种方法是迭代条件概率马尔科夫链模拟法,该方法在求解给定隶属度水平下的可靠度上下限时,由条件概率公式引入一个非线性修正因子,该因子的引入大大提高了功能函数为非线性的可靠性问题的求解精度。本文算例验证了所提方法的优越性。     

地震作用下高层建筑结构的分散模糊迭代学习控制研究

针对地震作用下高层建筑结构的模糊半主动振动控制方法进行研究,引入分散控制的策略,将模糊逻辑理论与迭代学习控制算法原理相结合,提出分散模糊迭代学习控制DFILC（Decentralized Fuzzy Iterative Learnin gContr01）算法,并应用于高层结构地震反应振动控制中。对某20层钢结构Benchmark结构模型进行数值计算与分析,结果表明,采用分散控制策略的DFILC算法可以有效地抑制结构地震反应,相对于集中控制的单一失效分散控制系统的可靠性更强且数据实时处理效率大为提高;同时,模糊逻辑理论的运用解决了模型的不确定性和外扰的非线性。     

压电智能结构模糊自学习控制(FSLC)

将模糊逻辑与学习控制的基本思想相结合,根据控制系统的动态输出特性,采用模糊控制对学习控制律中的参数进行实时校正,实现系统的动态学习过程,提出了一种适用于压电智能结构振动控制的模糊自学控制方法FSLC（FuzzySelf-LearningContr01）。分别采用三维8节点实体单元（Solid45）和耦合单元模拟主结构和压电致动器／传感器,基于ANSYS参数化语言编写了压电智能结构振动控制分析的有限元程序。通过数值仿真证明了模糊自学习控制方法能有效控制压电结构的振动,并提高了自学习控制的收敛速度和获得了很好的控制效果。     

An Holistic Extension for Classical Logic via Quantum Fredkin Gate

An holistic extension for classical propositional logic is introduced in the framework of quantum computation with mixed states. The mentioned extension is obtained by applying the quantum Fredkin gate to non-factorizable bipartite states. In particular, an extended notion of classical contradiction is studied in this holistic framework.